AIで作った研究発表スライドが「なんとなく読みにくい」理由

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 AIで研究発表スライドは作れても、COIや研究目的の整理崩れは起こりがちです。本記事では、研究発表を整理しやすいテンプレート例を紹介します。

生成AIを使えば、研究発表スライドの文章自体は短時間で作れるようになりました。

一方で実際には、

  • COIが埋もれる
  • 倫理情報の置き場が曖昧
  • 背景と目的が混線する
  • 研究目的が長文化する
  • 1枚に情報を詰め込みすぎる

といった、「研究発表としての整理崩れ」が起こりやすくなっています。

MEDICAL FIG.では、
累計2万枚以上の研究・医療系スライド制作を通じて、
こうした“崩れやすいポイント”を整理してきました。

今回は、その一部をテンプレート例とともにご紹介します。

 

1.タイトルスライドマスタ


学会や研究発表の場で、発表者名と所属を目立たせるシンプルなデザイン

 

2.利益相反(COI)単体表示マスタ

COIスライドを「独立」させるのには理由があります。

COI(利益相反)は、単に“入っていれば良い情報”ではありません。

学会によっては表示形式が細かく指定されるほか、
タイトルスライドへ詰め込みすぎると、
発表者情報や研究タイトルの視認性を下げる原因になります。

そのため、本テンプレートでは、
COI単独表示にも対応できる構成を採用しています。

 

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3. 倫理的配慮スライドマスタ


研究全体の倫理的配慮に関連する情報をまとめて表示するマスタです。表示例文サンプルも用意されています。

 

 

4.研究目的スライドマスタ

「研究目的」が長文化すると、発表全体が崩れやすい傾向があります。

研究発表では、背景説明を詰め込みすぎた結果、
「何を明らかにした研究なのか」が見えにくくなるケースが少なくありません。

特に生成AIを利用すると、
背景・目的・意義が混在した文章になりやすく、
スライド上で情報構造が曖昧になることがあります。

そのため、本テンプレートでは、
研究目的を短く整理しやすい構造を採用しています。



 

AI時代の研究発表に、“整理された型”を。

文章生成だけでは整えにくい、
研究発表特有の構造・流れ・必須要素を整理したテンプレートです。

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