論文Figureでは、著作権侵害だけでなく、研究倫理上の問題が指摘されるケースもあります。本記事では、画像利用時の注意点や、研究者が意識すべきリスク管理を整理します。
COPE（Committee On Publication Ethics、出版倫理委員会）の『Retraction Guidelines（2019）』では、論文取り下げを検討する要因の一つとして著作権侵害が挙げられています。
近年はオープンアクセス論文の増加に伴い、Figureにおけるライセンスや出典管理の重要性も高まっています。
一方で、実際の研究現場では、
といった判断に迷うケースも少なくありません。
例えば、知人や友人にFigure制作を依頼した場合、研究者側で著作権上の問題がないことを完全に確認できるでしょうか。
その保証は、実際には容易ではありません。
もし、
場合、研究者本人が意図していなくても、後から類似や権利上の問題を指摘される可能性があります。
特に近年は、AI生成画像やデザインツールの普及により、「どこまでが独自作成なのか」が曖昧になるケースも増えています。
実際には、著作権侵害として法的責任を問われるケースよりも、
といった“疑義”そのものが、大きなダメージにつながることがあります。
また、知人や友人へ依頼した場合、問題発生時の責任整理が難しく、人間関係に影響する可能性もあります。
注意すべきなのは、著作権上問題がなくても、研究倫理上の課題が残るケースがあることです。
例えば、
場合、査読者や読者から研究の新規性に疑問を持たれる可能性があります。
つまり、Figureでは単に「使ってよいか」だけではなく、
まで含めて考える必要があります。
近年は、生成AIを利用してFigureのラフを作成するケースも増えています。
しかし、AI生成画像は参照元や学習元が明示されないことも多く、「どの画像を基に生成されたのか」を完全に説明できない場合があります。
そのため、
といった対応には注意が必要です。
AI時代だからこそ、「どのように制作されたFigureなのか」を説明できる状態が重要になります。
COI表示と同様に、Figure制作でも「李下に冠を正さず」という視点が重要です。
を整理できることが、結果的に研究リスクの低減につながります。
MEDICAL FIG.では、研究内容の独自性や構造を整理しながら、論文投稿に適したFigure設計を支援しています。
単に“見た目を整える”だけではなく、研究内容を適切に伝えながら、知的財産や研究倫理の観点にも配慮したFigure制作を行っています。